Son sınıf öğrencilerimizden Abdullah Altuntaş " Comparison of EEG - Based Deep Neural Network Classifiers for Emotion Recognition using Selected Electrodes" isimli çalışması ile; Muharrem Şahin, Tuğba Kandiş, Kadriye Kavrak ve Zilan Öner de "Robotic Arm Control Using Machine Learning-Based EOG Signal Classifier" çalışmaları ile Uluslararası Tıp Teknolojileri Konferansı' na (TıpTekno'23) kabul edilmişlerdir. Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti' nde sunulan her iki bildiri de IEEE Explore' da taranmaya hak kazanmıştır.  

Mekatronik Müh. Tasarımı kapsamında gerçekleştirdikleri ve projelendirdikleri bu çalışmaları ile öğrencilerimizi ve değerli danışmanları Dr. Öğr. Üyesi Ayşe Nur Ay Gül' ü tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyoruz.